英伟达和amd那个好,英伟达DLSS vs AMD FSR对比评测

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导读

现在的显卡市场英伟达和AMD两家你争我夺，看着确实眼花缭乱。不过，我真的没有哪一方‘绝对好’，它们真的更像是宠物，是喜欢哪种风格的问题。不同的场景下，谁都会有强势的表现。

必须先说性能：AMD的RX系列主要是算力怪兽，它们单个核心算力发飙时表现相当亮眼。尤其是一些高功耗型号，比如现在的RX 7900，就算是比较便宜的RX 6750 GRE，在高性能需求面前依然能撑起相当不错的场面。而英伟达则有独特的架构优势，像RTX 30系和40系，它通过硬件层面做了更多优化，再加上AI加速，图形处理的表现和游戏调校的成熟程度，在很多场景下更讨巧。

价格和性价比这也是个很实际的对比点。有时候拿出百元甚至千元块就能买到AMD的强力卡，比如某度RX 6700 XT，特别对预算有限想体验高性能的家庭玩家很友好，也是一些创意专业人员的入门选择。英伟达卡当然不是很便宜，RX 6800和更高端的RTX显卡同样在选择中可圈可点，但有时候，选择那一款平滑更贵一点的显卡或许能带来更好的心理体验，或者，长时间运行游戏时不那么容易爆显存的问题。

还有个关键点是显卡的软件生态，英伟达推的DLSS这里必须提，它用可学习视频和合成的帧率技术，提升画面稳定度，甚至有时能帧数跑上去。AMD这边，最近的FSR（前世可能是FSR，现在玩子更多了）技术相当灵活，它的内容扩展方式不需要英伟达那独有的硬件支持，只要你的CPU性能跟得上，多数情况它都能适配各种非N卡的游戏，相当实用。

对于显存容量，一个RTX 3080和一个RX 7800 XT，你看看它们的显存容量和带宽，这对用户来说选择时需要考虑的因素！比如你在用AI绘图软件或者3D特效比较多，肯定是显存容量大的更合适，实用位置也会胜一筹。

说到视频驱动以及AI计算领域，AMD的ROCm在开源世界中显得高端和灵活一些，适合研究开发者们使用。而英伟达的CUDA生态明显更加成熟，更加完善适合工业级、或者深度学习场景，几乎把AI训练和推理的所有优势都占了去，如果你打算踏入AI世界，使用CUDA必然会顺风一些。

说起显卡驱动的稳定性，在这点上，AMD和英伟达目前都已经成熟不少，但新旧产品上还是有差异。应该来说，两者的驱动更新频率都越来越快了。新的高端卡刚发布时，驱动都会有波动，体验不如一代代使用周期长，这普遍存在。但随着时间推移，稳定很多，就像从盛怒的老板变成随和的好上司一样。

AI计算方面：如果你是想构建AI模型、或者玩玩深度学习算法，那我建议优先选英伟达的显卡，特别是数据中心级的GPU那些CUDA生态。AMD现在也在追赶，有自己的一些特色，像开源性能好一些，对于想在工程层面但预算不是很丰裕的人来说是个不错选择。不过就目前GPU市场而言，英伟达更像是枪膛中的子弹，它在AI领域的命中率高很多。

在游戏帧数表现上，确实不太好一概论，除非说一款卡整体上比另一款卡强多少。我见到太多使用RX卡获得高帧数的人，也见过很多用RTX卡来获得更平滑体验的。你常常可以根据现实需要，或者强力的总体性能、或一部分优化、意识驱动来选择。但最终选择还是要看个人的实际需求和预算，尤其是大品牌的售后、用户社区等等又显得重要，让这些因素综合起来，方能做出真确判断。

所以呢，两位选手的不同表现如下：游戏玩家：RTX在优化和AI帧补方面更“弄巧”，而RX在核心算力上更直接。AI开发者：CUDA才是王道，除非你有特别“开源”的偏好，不然建议选择英伟达。AE用户（AOE2爱好者）：AMD看起来更符合预算和中高端性能需求。但不妨问自己，你更在乎“开箱就是高性能”还是“有一点点卡顿也不影响”这种稳定心理。靠实际体验来看，其实也不会有太多错，真正的选择关键还在于你的深层需求，以及对技术偏好的倾向。