什么是智能(什么是智能，智能的定义是什么，如何真正实现智能？)

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正文

1、什么是智能，智能的定义是什么，如何真正实现智能？

智能的本质是自然，是并联，是失控，是赠予！

空气有价值吗？

答案无疑是肯定的。

空气收费吗？

答案是不言自明的。

为什么空气不收费？

答案是空气是失控的，空气产生的方式是循环的、智能的。

人类（和动物）既是空气（空气中的CO2）的制造者，又是空气（O2）的使用者。

植物既是空气（O2）的制造者，又是空气（CO2）的使用者。

人类在享用空气（O2）的过程中，为植物创造空气（CO2）。

植物在享用空气（CO2）的过程中，为人类和动物创造空气（O2）。

人类（动物）和植物在消费的过程中生产对方所需的价值，是自然，也是智能。

同理，微信有价值吗？为什么微信不收费？

参考答案：大家在使用微信的过程中，为大家创造价值。大家既是内容的创造者，又是内容的使用者。大家替代了员工，成为了为大家服务的主体。因为大家是价值创造的主体，所以微信不能直接收费。否则，微信收费，支付宝马上会取代微信。支付宝收费，其他软件会马上取代支付宝。微信、支付宝、今日头条、陌陌、滴滴、摩拜等等软件之间是并联关系，任何一点阻塞（收费），其他点都会增加微信功能。对所有互联网公司而言，增加微信功能的边际成本为零。因此，智能系统起步就是免费共享，这不是因为资本的善良，而是源自智能是失控的，是并联的，是大家在享受过程中（为大家）创造价值。

智能是一种相互满足的系统，Self的享受也是Others的享受。

我们是否可以按照空气的原理创生智能金融系统？

2、智能到底是什么？

现在各种智能产品层出不穷，各种产品无论如何非得冠上一个智能才显得高大上。我是做产品研发的，就从一个开发者的角度来谈谈这个问题吧。

在我的脑海中，智能最终发展到的程度，应当就如同影视作品中一样，机器如同人一样，能够主动思考，有自己的想法。当然这个太科幻，能不能达到我也不知道。

现阶段的智能呢，我认为，可以用“懒”来概括。这是智能的驱动，也是智能的目标。即减少人工参与的部分。一方面可以更省人工，又能提高效率，另一方面也能避免人为错误的发生。

从产品开发的角度，智能就是控制—监控—处理—反馈的过程。

人们需要完成某样工作，于是开发机器来进行操作，完成的如何就需要监控，监控得到的数据需要分析，根据分析的结果再控制机器进行调整，就是这么一个过程。所谓智能，就是用机器代替了原来必须要人力完成的工作。

3、什么是智能社会？

这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，我来说说我的看法。

首先，随着当前人工智能技术的不断发展，智能社会也被更多地提及，虽然当前很多关于智能社会的描述和理解都存在一定的局限性，但是不可否认的是，智能社会正在逐渐向我们走来，所以从多个角度来探讨智能社会还是存在一定积极意义的。

对于职场人来说，对于智能社会认知程度的不断加深，能够在更高的层次上来制定自己的发展规划，从而获得更多智能化社会发展所带来的时代红利。随着5G通信的落地应用，以及人工智能平台开放，未来人工智能技术将广泛应用在生产和生活的诸多场景下，大量的智能体将重塑整个产业领域的生产、运营和管理模式，所以职场人要能够在人工智能时代，找到自身新的价值点，这是非常重要的。

智能社会本身是一个动态的概念，所以要理解智能化社会，也要立足当下进行扩展，这样才更有意义。从当前的技术体系结构来看，在社会智能化的发展过程中，云计算、大数据和物联网技术将率先得到发展，因为这三大技术对于构建人工智能应用场景有非常重要的意义，所以当前理解智能化社会，首先就要从这三个技术开始了解。

云计算当前正处在大面积落地应用的初期，云计算的落地应用也会全面促进大数据和物联网的应用，当前在工业互联网的推动下，大量传统产业领域的企业也在纷纷实现云端化。云计算的落地应用必然会促进大数据的应用，二者之间本身就存在比较紧密的联系，而云计算和大数据的落地应用对于整个社会的影响是“社会资源数据化”，这是智能化社会的一个重要特征。

5G的应用会在很大程度上推动物联网的发展，构建一个“万物互联”的时代，而物联网的背后必然会向智能化方向发展，所以万物互联不是目的，最终的目的是“万物智能”。物联网作为人工智能产品重要的落地应用基础，对于智能化社会进程的发展会起到非常关键的作用。物联网在发展的过程中，会在各个行业领域形成并行发展的态势，然后再最终形成一个统一的智能化体系，比如当前的车联网就是一个比较典型的代表。所以，当前物联网行业化是智能化社会的另一个重要特征。

最后，智能化时代一定离不开智能化人才，所以当前不论对于学生还是职场人来说，掌握一定的人工智能技术都是有必要的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

4、人工智能到底是什么？

让我们试着来给人工智能下个定义！

人工智能（Artificial Intelligence，一般也简称AI）是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务，它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步，去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力，其中，算法是核心，计算和数据是基础。近些年，随着三大因素的共同进步，人工智能已经在机器视觉、语音识别、语义识别、图像识别、动作控制等众多领域实现重大突破，并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业，为经济社会的转型升级发挥重要作用。Horizon Insights认为，2025年，机器人和人工智能对传统经济带来的冲击将达到14-33万亿美元/年。埃森哲的一项新研究也表明，随着人工智能的繁荣发展，到2035年，全球企业利润将实现38%左右的增长，共为16个行业增加大约14万亿美元。一些行业的年度增长数据将会翻一番，部分传统行业，例如制造业和食品服务业等，会增加一倍甚至更多。也因此，人工智能被认为将是引领新一轮产业革命的核心科技力量之一，业界普遍看好该产业未来将实现爆发式增长，并对其进行巨额投入。

人工智能是信息技术发展的必然结果。数据、算力和算法是信息技术的三大基石。近年大数据从海量数据处理方面、云计算从海量IT资源组织方面取得突破，从而释放了深度学习等传统机器学习算法的潜力，掀起了人工智能的浪潮。从云计算到大数据再到深度学习本质上是从算力到数据再到算法的迭代创新波浪。

人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。从农业社会到工业社会再到信息社会，生产生活的决策从依赖经验，到依赖信息，最终进化到依赖算法。基于大规模数据和算力，人工智能将主导人类生活和生产。人类的生活将从逐渐重视算法的建议到直接接受算法的指令。以餐饮为例，从一开始的在家自己做，到通过信息平台寻找美食，到最终由算法定制食谱自动下单。同时，人类的贸易、制造和投资也正从逐渐重视算法的决策支持到接受算法的自动驱动，比如从早期ERP系统提供定期的库存分析到目前大型电商平台的实时自动分布式库存管理。

5、判断智能的标准是什么？

个人认为，判断智能的标准与人和时代的认知有非常大的关系。

就如题主说的，智能是不断演化，科技也是不断进步的；一项项的科技发明创造让现代人感受到了前所未有的智能化享受。如果非要给智能一个标准我觉得应该在以下几点中来有更优越的表现。

1、感知力，进入一个陌生或是新的场景中。可以通过环境或是周边的变化来及时做出最优的判断，或是预料出变化规律，即从未知中找规律。

2、灵活力，可以替代人类做事，并在工作思考如何简化步骤，达到目的。

3、计算力，这个感觉目前已经达到一定要求，量子计算一出更是腥风血雨。

4、协调力，可以自行组织和协调所管理的从装置以及设备。

5、预知力，通过现有的数据以及发展规律，及时告知人类如何去应对下一波变化。

6、什么是人工智能？你听过人工智能吗？我们该如何看待人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

我们应该借助人工智能，帮助我们解决身边的一些实际问题（比如，借用家用服务机器人干家务，智能机器人自动照顾老人，等等），让我们的生活更加美好。

7、什么是智能制造，如何发展？

什么是智能制造？2011年发改委、财政部、工信部便开始组织实施智能制造发展专项，2015年5月8日，国家正式印发《中国制造2025》，开启了从制造大国向制造强国迈进的新征程，并同时确立了智能制造这一主攻方向。2016年12月，工信部正式发布了智能制造发展规划，为十三五的智能制造发展指明了方向。

为什么要搞智能制造？当年日本侵华战争是一场工业化社会与农业化社会的对抗，结果是工业化社会完胜农业化社会，使我们认识到工业化的重要性。

建国后，我们花了大力气建设了一套完整的工业化体系，成为了支撑改革开放30年巨大发展的核心基础。

但根据现在的国际形势，传统的工业化体系虽然发挥着依然发挥的重要作用，但它输出的价值已经今不如昔了。

而工业化体系与互联网、大数据、人工智能、超级计算等信息科学相结合后，会产生惊人的价值，这已经被证明了。

我国近年来智能制造发展迅速，但核心关键技术装备依然卡脖子。例如数控机床的智能化还处于起步阶段，高档数控机床或数控系统主要依靠进口80%的集成电路制造，90%的工业机器人，40%的大型石化设备，70%的汽车制造关键设备主要依赖国外供应商。

所以我们要充分发挥“集中力量办大事”的制度优势，将发展智能制造急需的核心技术作为重中之重而强力发展。目标就是要快速建一套新型的智能制造工业体系，以支撑着中国未来几十年的经济持续性高速增长。

8、什么是人工智能，人工智能能不能像手机一样普及？

简单例子，象电梯按电钮，上下就知道你住几楼，智能把你送到门口！

9、AI智能是什么？未来会颠覆哪些行业？

AI智能是什么？

2020年，我们将看到人工智能和机器学习技术对新兴行业的持续性影响，这不仅对企业带来帮助，而且还将对消费者有所帮助。

以消费者为中心的人工智能和自动化应用正在帮助消除一些公众的误解，即这些技术只会对企业有益，而对就业和招聘产生负面影响。随着人们看到人工智能在医疗、社交媒体、公共交通、金融行业等领域的应用，人们对人工替代及人工效率等的讨论已成为主流。

斯坦福大学的计算机科学家、计算机科学副教授吴恩达(Andrew Ng)最近将人工智能称为“新电力”，并指出，未来十年，大多数行业将看到人工智能的价值显著提升。最近的技术进步已帮助对一些陈旧的和过时的工作流程进行了全面改进，并提供了先进数据分析方法和更强大的(或“增强的”)智能，这不仅为企业提供支持，而且还为个人员工和消费者提供支持。 在2018年和2019年，人工智能被用来颠覆和改进了多个行业，并成为数十亿美元风投资金的主要目标。到2020年，以下只是利用人工智能和机器学习技术可能取得进展的几个行业。

1. 招聘及员工发展

通过智能技术进行标杆管理，这有可能渗透并完全改变人们对个人和整个组织目标的看法。人工智能技术可以而且应该改善招聘流程，同时应汇总数据以帮助将合适的人员安排在合适的职位，从而获得最大的收益。将数据与带有人工智能技术的学习程序一起使用，有助于提升人的体验，而不是取代人的体验，这是我们听到的与人工智能相关的普遍担忧。 例如，人才体验平台Fuel50提供了一些工具可以改变企业管理员工发展的方式(这本身就是一个数十亿美元的产业)，可以提高一致性、效率，而且可以评估数据以前所未有的方式跟踪进度。通过人工智能驱动的职业规划，Fuel50平台可提供具有透明度的职业道路，以调度内部人才的供应和提供技能预测，从而推动劳动力的未来发展。人工智能以及Fuel50这样的初创公司会为你提供一种机会，以一种非常切实的方式来衡量工作是否成功，同时可简化那些迫切需要一致性的工作流程。

2. 投资与保险

人寿保险是一个价值6，150亿美元的产业，始终没有太大发展，并且传统企业处于主导地位。然而，变革即将到来。保险科技产业在2019年的投资额创下了历史新高，预计2020年将通过重大技术升级使这些投资得以回报。在美国有700多家保险公司，每家保险公司都提供20多种不同的产品，对数亿个数据集进行整理是找到会产生最大回报的保单的唯一方式。 由于如此多的保险产品对消费者来说过于繁杂，并且不太可能自己进行选择，因此人们往往会信任保险销售代理人提出的建议，但这些建议往往是那些为代理人及其公司带来丰厚回报的保单。或许，可以使用机器学习技术对数十亿个数据集进行整理，然后根据各个预设参数来找到最佳产品。

“当保险代理人可能在斟酌和比较少数几个保险产品，以及仅基于数量限制来提供很多保险产品时，人工智能程序可以迭代这一技能，使其更高效，并确保消费者拥有最佳的产品选择，”保险科技公司iLife的创始人尼尔森·李(Nelson Lee)说道。该公司利用人工智能为消费者提供负责任的、清晰的和优化的保单产品。此外，李认为，人工智能还可以通过智能安全和购买界面来保证人的体验，由于所有产品选项都经过严格审查，因而消费者可以保护其资产和保单。

其他平台也在不断出现，以解决该行业中缺乏透明度的问题，例如Mployer Advisor，这是一家位于美国纳什维尔的公司，其利用人工智能和融合众多公共和私有资源的实时数据来对企业医疗保险产品的经纪人进行评分。随着大数据和人工智能对保险业基础的重塑，以及由于过时的工作方法亟待进行重大调整，到2020年可能很少有哪个行业比保险业能更好地应对颠覆带来的影响。

3. 智能家居技术

根据Statista公司的数据，智能家电市场在2019年吸引了近170亿美元，预计到2023年将增长近20%。这一以消费者为导向的市场证明了智能家居技术能够与智能家电融合，同时提升其功能。此外，我们的房屋也与互联网有更多的连接，而且目前我们正经历着十年前才能想象到的科技进步。

总部位于硅谷的科技初创企业Chefling正在利用机器学习技术和家电连接功能来提供一个完全整合的烹饪体验，包括自动评估冰箱状态和食品存量，根据可用存量向使用者提供菜谱清单，然后利用智能家电来使烹饪流程自动化。这款应用程序还会提醒使用者缺少哪些食材，并可通过家庭杂货配送服务为使用者订购这些食材。该公司最近与全球家电行业领导者博世(Bosch)建立了融资伙伴关系，这很好地预示了该行业的整体前景。

厨房正迅速成为具有交互功能的智能家居中心，该交互功能旨在通过人工智能创造无缝体验。人们对智能家居技术的需求甚至正在推动家庭以外的语音助理技术的发展。亚马逊和谷歌公司正在向新兴的语音技术初创公司投资数百万美元，例如Drivetime，这是一家互动娱乐公司，其使用人工智能和语音技术在车内通过语音命令来完全控制游戏和娱乐。

4. 医疗保健

在较高的层面上，有关医疗领域正在进行的讨论通常围绕患者的选择、隐私、安全性、数据访问和数据搜集。缺乏统一的系统会导致大量数据彼此分离，无法有效地进行比较，这是一个直接影响患者护理、诊断和治疗的问题。随着我们不断采用人工智能和机器学习技术，医疗保健的目标是管理工作的优先级，提高患者安全性和护理水平;同时整合网络安全解决方案和大数据处理系统来存储和使用这些数据。

Patientory是一家医疗初创企业，旨在提升患者追踪其健康状况的方式。该公司正在依靠新技术来集中患者所积累的大量医学数据。这种集中化工作正是目前医疗行业所欠缺的，将被用来形成可行且可实现的见解，从而在总体上为患者带来更好的健康状况。Patientory公司还提供了一个移动应用程序，旨在利用区块链和机器学习技术将患者护理工作重新交到患者自己手中。Patientory公司的移动应用程序允许患者自己来创建个人档案，以将其医疗信息安全地存储在区块链平台上。

该平台还可让患者与医护人员以及有类似健康问题或疑虑的其他患者建立联系。随着医疗行业向基于价值的体系不断发展，我们将看到更多基于人工智能的增强功能和创新进展。医疗行业早就应该进行颠覆性创新，因此这不是一次很快就能扭转局面的变革。

人工智能会像吴恩达所说的那样真的成为“下一个新电力”吗?上述行业都是庞大的产业，具有极大的空间进行创新、效率提升和全方位的技术融合，而人工智能可以轻松完成。

10、什么是“智能+”？“智能+”时代下企业的出路在哪？

“智能+”是继“互联网+”之后，在政府工作报告中重点强调的又一科技关键词。「推动传统产业改造提升，围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。」在今年的政府工作报告中，“智能+”被首次提出。

在此之前，“互联网+”连续5年出现在政府工作报告中，而“人工智能”也连续3年被提及。要理解“智能+”的涵义和影响，就要先搞清楚它与前两个概念的差别。

首先，“互联网+”基于的是互联网数字技术，解决的是通信问题，主要面向的是消费者。比如在线轻松实现衣食住行所有操作，比如共享经济的普及等等，它实现的是“人与人”的连接；而“智能+”基于的是人工智能、大数据、云计算、物联网等最新的前沿技术，解决的是商业模式创新问题，直接面向的是产业端，是对传统产业转型升级的全面赋能。比如智慧交通、智能制造、智慧医疗等概念的出现和普及，它实现的不只是“人与人”的连接，还有“人与物”、“物与物”的连接。总的来说，从“互联网+”到“智能+”，是每一个主体之间界限的进一步消失，是企业数字化转型发展的进一步延伸和深化。

再说回“人工智能”。在2017年的政府工作报告中，更多强调的仍是人工智能相关技术本身的研发和发展，而在2018年，其中则明确指出了要「加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业，拓展智能生活。」其中重点强调了人工智能的应用前景和意义。

换句话说，技术的发展只有最终落地到具体的产业应用中，为人类的生活、为经济的发展、为产业的升级有所助益，才算得上是“物尽其用”。而发展至今，智能领域相关技术的发展已经相对成熟，它们与产业的结合，也自然成为下一阶段的重要话题。这就是“智能+”概念被提出的重要背景。

面对这一趋势，企业也面临着新的“灵魂拷问”——在“智能+”时代下，「我是谁？我在哪？我要干什么？」只有搞清楚这三个问题，企业才能在新的环境下谋就出路。

“我是谁”是认清企业现状，“我在哪”是明确自己的定位，“我要干什么”是找到适合自己的转型和创新路径。如上文所说，在“智能+”时代，人与人、人与物、物与物均被高度连接，因而所有个体之间的界限变得越来越模糊，其中就包括企业之间、行业之间、产业之间的界限。而这，正是让企业面临越来越多外来闯入者威胁的重要原因。因此，企业第一步就是要认清自己的现状，了解自己的新旧对手；第二步，是在新的环境和关系网络中找到自己的定位——是打造以自己为主导的生态圈，抑或是加入适合自己的生态体系；第三步，要制定企业的转型战略，由外而内、由内而外转变企业商业模式，包括对企业文化的重塑、对业务流程的梳理、对创新应用的引入、对技术架构的重构等等。

一言蔽之，启程“智能+”时代，就要用更智能的技术、网络和交互，创造更智能的生活模式和经济生态。这对企业来说，将是一个巨大且长期的工程，既要统筹全局又要细致拆分，既要前沿技术的支持，又要行业经验的积累。寥寥数百字实在无法诠释清楚。

而在5月21日举办的2019 IBM中国论坛上，来自业界的数十位IBM高管、知名学者、行业专家以及企业领袖就围绕“智能+”的话题为到场的2000名嘉宾呈现了一场别开生面的未来科技视听盛宴，不仅深入解读了“智能+”及其背后的企业转型路径，同时，今年发布的面向未来五年的五大科技预测（“5 in 5”）也再次成为全场焦点。

为了深入浅出地解读科技背后的故事，大会第二直播间“think 超in播”，也同步邀请了来自科技领域的知名先锋、IBM的行业专家和企业用户以不同的角度和立场，用轻松易懂的谈话风格，带大家领略“智能+”时代的风向。

如果你因为“521”的约会错过了现场干货，现在就可以点击链接观看视频回放，轻松“补课”：http://www.zhiding.cn/special/China_forum_2019